Visual Chart Developers

Esta semana informamos a nuestros usuarios acerca de la inclusión del indicador Volume Distribution a nuestra lista de indicadores públicos. Este indicador está basado en la idea presentada por Miguel Angel Castillo a través de su blog Bolsatrilera. Pueden acceder a la página de referencia desde aquí. El indicador de Reparto del Volumen ( Volume Distribution ) es una interesante herramienta que hace una estimación de cómo ha podido distribuirse el volumen entre compras y ventas en base al movimiento del precio. Como decimos, no se trata de un indicador que acceda a los datos de profundidad de mercado, sino que simplemente, partiendo de cómo se ha movido el precio a lo largo de la formación de la vela, asigna un peso mayor o menor al volumen de cada barra y a dichos resultados los representa como la presión alcista o bajista que se ha dado para dicha vela.

Esta semana informamos a todos nuestros usuarios que hemos añadido a nuestra lista de indicadores públicos el indicador Manipulación de Gestur . Este indicador ha sido desarrollado y publicado por Josep Hervas a través de su blog Sistemas de Trading. Pueden acceder a la información detallada del autor desde el siguiente enlace: Indicador Manipulación de Josep Hervas La finalidad de esta herramienta es la de mostrar la distribución de fuerzas , intentando identificar tanto el comportamiento de las manos fuertes como el de las manos débiles . Para ello, se basa en el uso de varias medias aplicadas al precio y al volumen. El aspecto del indicador en Visual Chart 6 es el siguiente:

Dentro del listado de indicadores públicos de Visual Chart 6, encontramos el oscilador FisherM12 . Este indicador, localizado dentro de la carpeta Over Averages , se basa en los cálculos de la Transformada de Fisher aplicados sobre la serie de datos. En el presente artículo vamos a tratar de explicar el funcionamiento de dicha herramienta y cómo debemos interpretarla. La Transformada de Fisher Debemos comenzar explicando que la transformación Z de Fisher es un estudio estadístico que se utiliza para tratar de determinar intervalos de confianza del coeficiente de correlación de Pearson para una muestra de datos concreta. El problema a la hora de establecer el intervalo de confianza es que exista falta de centralidad de la distribución, lo que hace difícil la estimación directa de los límites. Si los datos siguen una distribución normal, este problema no se presenta, sin embargo, el comportamiento del precio en la mayoría de los instrumentos financieros es similar a una onda senoida...